開発環境構築「Visual Studio 2013 Community Edition」と「OpenCV2.4.10」

今回の開発環境として、
「Visual Studio 2013 Community Edition」と「OpenCV2.4.10」を利用します。

1.「Visual Studio 2013 Community Edition」のインストール
https://www.visualstudio.com/ja-jp/downloads/download-visual-studio-vs#DownloadFamilies_2
上記サイトからインストールできます。
もしくは、「Visual Studio 2013 Community ダウンロード」で検索します。
インストールについては、画面の指示の通りにしましょう。

2.OpenCVのインストール
ソリューションを右クリック→「NuGetパッケージの管理」を実行します。
下のような画面が出ますので、「オンライン」→「OpenCV」で検索すると候補に上がってきますのでクリックすればインストールできます。
なお、インストール済みのパッケージは別途確認できます。

201610182227

画像のリサイズ

//*************************************************************************
//  関数名  resizeImage
//  概要    画像のリサイズ
//  引数    <in>  const IplImage* v_in_image          対象画像
//          <in>  int             v_width             リサイズ後の幅
//          <in>  int             v_height            リサイズ後の高さ
//          <out> IplImage        &v_out_image        リサイズ後の画像
//  作者    arkdemon
//  作成日  2015.07.15
//*************************************************************************
int resizeImage
                (   const IplImage* v_in_image,
                    int             v_width,
                    int             v_height,
                    IplImage*       &v_out_image
                )
{
    //P)前処理.................................................................
    int return_value = CAI_RES_OK;
    if ( v_in_image == NULL )
    {
        return_value = CAI_RES_RESIZEIMAGE_ERROR + CAI_RES_NonImage;
    }
    if ( CAI_RES_OK == return_value )
    {
        if ( ( v_in_image->width < 1 ) || ( v_in_image->height < 1 ) )
        {
            return_value = CAI_RES_RESIZEIMAGE_ERROR + CAI_RES_PARAM_ERROR;
        }
        if ( v_in_image->nChannels != 3 )
        {
            return_value = CAI_RES_RESIZEIMAGE_ERROR + CAI_RES_PARAM_ERROR;
        }
    }
    if ( CAI_RES_OK == return_value )
    {
        if ( ( v_width < 1 ) || ( v_height < 1 ) )
        {
            return_value = CAI_RES_RESIZEIMAGE_ERROR + CAI_RES_PARAM_ERROR;
        }
    }

    if ( CAI_RES_OK == return_value )
    {
        v_out_image = cvCreateImage 
                        (   cvSize( v_width, v_height ),
                            IPL_DEPTH_8U,
                            v_in_image->nChannels
                        );
        if ( v_out_image == NULL )
        {
            return_value = CAI_RES_CreateImage_Error;
        }
    }
    //P).......................................................................

    //1)主処理.................................................................
    double ozz_x = 1.00;  
    double ozz_y = 1.00;
    if ( CAI_RES_OK == return_value )
    {
        ozz_x = (double)v_width   / (double)v_in_image->width;  
        ozz_y = (double)v_height  / (double)v_in_image->height;
        int sx = 0;
        int sy = 0;
        int ex = 0;
        int ey = 0;
        double  sum_area = 0.00;
        double  sum_blue = 0.00;
        double  sum_red = 0.00;
        double  sum_green = 0.00;

        //縮小画像へドット情報を格納する
        for( int wy = 0; wy < v_height; wy++ )
        {
            for( int wx = 0; wx < v_width; wx++ )
            {
                int addr  = wy * v_out_image->widthStep + (wx * v_out_image->nChannels);
                v_out_image->imageData[addr + 0] = (unsigned char)(255);
                v_out_image->imageData[addr + 1] = (unsigned char)(255);
                v_out_image->imageData[addr + 2] = (unsigned char)(255);

                //その座標に対応する縮小前の座標を計算する
                sx = int((double)(wx - 0.0) / ozz_x);
                sy = int((double)(wy - 0.0) / ozz_y);
                ex = int((double)(wx + 1.0) / ozz_x + 1);
                ey = int((double)(wy + 1.0) / ozz_y + 1);
                if(sx < 0){ sx = 0;}
                if(sy < 0){ sy = 0;}
                if(ex >= v_in_image->width){  ex = v_in_image->width – 1;}
                if(ey >= v_in_image->height){ ey = v_in_image->height - 1;}

                //その範囲の明度(BGR成分について)の平均を取得する
                sum_area  = 0.00;
                sum_blue  = 0.00;
                sum_red   = 0.00;
                sum_green = 0.00;

                for( int in_wy = sy; in_wy <= ey; in_wy++ )
                {
                    double double_y = 1.00;
                    if( in_wy == sy )
                    {
                        double_y =(double)(in_wy + 1) - ((double)(wy) / ozz_x); 
                        if(double_y < 0.00){ double_y = 0.00;}
                        if(double_y > 1.00){ double_y = 1.00;}
                    }
                    if ( in_wy == ey )
                    {
                        double_y = ( (double)(wy) / ozz_x - (double)(in_wy - 1));  
                        if(double_y < 0.00){ double_y = 0.00;}
                        if(double_y > 1.00){ double_y = 1.00;}
                    }

                    for( int in_wx = sx; in_wx <= ex; in_wx++ )
                    {
                        double double_x = 1.00;
                        if( in_wx == sx )
                        {
                            double_x =(double)(in_wx + 1) - ((double)(wx) / ozz_x); 
                            if(double_x < 0.00){ double_x = 0.00;}
                            if(double_x > 1.00){ double_x = 1.00;}
                        }
                        if( in_wx == ex )
                        {
                            double_x = ( (double)(wx) / ozz_x - (double)(in_wx - 1));  
                            if(double_x < 0.00){ double_x = 0.00;}
                            if(double_x > 1.00){ double_x = 1.00;}
                        }
                        int in_addr
                              = in_wy * v_in_image->widthStep + (in_wx * v_in_image->nChannels);
                        sum_area  += (double_x * double_y);
                        sum_blue  += (double)( (unsigned char)v_in_image->imageData
                                               [in_addr + 0] ) * (double_x * double_y);
                        sum_green += (double)( (unsigned char)v_in_image->imageData
                                               [in_addr + 1] ) * (double_x * double_y);
                        sum_red   += (double)( (unsigned char)v_in_image->imageData
                                               [in_addr + 2] ) * (double_x * double_y);
                    }
                }

                if( sum_area >= 0.0000001 )
                {
                    sum_blue  /= sum_area;
                    sum_red   /= sum_area;
                    sum_green /= sum_area;
                    if(sum_blue < 0){  sum_blue = 0;}   if(sum_blue > 255){  sum_blue = 255;}
                    if(sum_green < 0){ sum_green = 0;}  if(sum_green > 255){ sum_green = 255;}
                    if(sum_red < 0){   sum_red = 0;}    if(sum_red > 255){   sum_red = 255;}

                    v_out_image->imageData[addr + 0] = (unsigned char)sum_blue;
                    v_out_image->imageData[addr + 1] = (unsigned char)sum_green;
                    v_out_image->imageData[addr + 2] = (unsigned char)sum_red;
                }
            }
        }
    }
    //1).......................................................................

    return return_value;
}

【備忘録】Windows Azure の仮想マシンが起動しなくなった場合の対処方法

※かなり危険な方法でもありますので、実行には注意が必要です。
 実行された結果について、当方では責任を負いかねます。
※この方法で確実に回復するわけではありませんが、試してみる価値はあります。

1.仮想マシンの削除
 【!重要】接続されたディスクを保持した状態で削除すること

2.他のマシンからのコマンドの実行
 1.他のマシンに1のディスクを接続する

 2.以下のコマンドを実行し、ディスクチェックを行う
  (以降、接続したディスクはeドライブと想定)
  chkdsk /f e:

 3.Windows Update が終わらない・再起動ループ原因のファイルを削除

  <ファイル所有権の変更>
  takeown /f e:\Windows\winsxs\pending.xml

  <ファイルのアクセス権を変更>
  cacls e:\windows\winsxs\pending.xml /G ********:F

  <ファイルを削除>
  del e:\windows\winsxs\pending.xml

3.2のマシンから1のディスクへの接続を削除する

4.マシンの再作成
 1のディスクから仮想マシンを再度作成する